主要研究方向：

韩楚，广东省杰青，博士研究生导师，南方医科大学附属广东省人民医院特聘副研究员，广东省医学影像智能分析与应用重点实验室-人工智能算法组PI，香港中文大学计算机科学与工程博士。长期聚焦肿瘤医学图像人工智能算法和肿瘤计算病理等领域的研究。近五年来，在IEEE-TPAMI、IEEE-TNNLS、IEEE-TMI、Medical Image Analysis (MedIA)、ACMTOG、CVPR、MICCAI、ECCV等高水平期刊和会议发表学术论文50余篇，其中以第一或通讯作者身份(含共同)发表论文19篇，申请发明专利16项(授权3项) 。先后获国家自然科学基金-青年基金、广东省自然科学基金-杰出青年基金、广东省海外博士后人才支持计划等项目资助，曾获Pacific Graphics最佳学生论文奖，目前担任IEEE-TMI，IEEE-TITS，IEEE-JBHI等多个高水平期刊审稿人。

主持科研课题：

1. 国家自然科学基金青年基金项目，62102103，基于病理图像和深度学习量化非小细胞肺癌肿瘤微环境的预后预测研究，2022-01-01至2024-12-31，30万，主持

2. 广东省自然科学基金杰出青年项目，2023B1515020043，基于医学可解释性的肿瘤病理图像自动诊断算法的研究，2023-01至2026-12，100万，主持

代表性论文：

[1]  Han C#（韩楚，共一第一）, Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*, Multi-Layer Pseudo-Supervision for Histopathology Tissue Semantic Segmentation using Patch-level Classification Labels, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102487. (2021IF: 13.828, Q1，医学图像处理权威期刊)

[2]  Han C#（韩楚，共一第一）, Yao H#, Zhao B#, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R*, Liang C*, Pan X*, Liu Z*, Meta Multi-task Nuclei Segmentation with Fewer Training Samples, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102481. (2021IF: 13.828, Q1, 医学图像处理权威期刊)

[3]  Zhao B#, Chen X#, Li Z#, Yu Z#, Yao S, Yan L, Wang Y, Liu Z*, Liang C*, Han C*（韩楚，共同通讯作者）, Triple U-net: Hematoxylin-aware Nuclei Segmentation with Progressive Dense Feature Aggregation, Medical Image Analysis, 2020, Vol.65, 101786. (2021IF: 13.828, Q1, 医学图像处理权威期刊)

[4]  Lin J#, Han G#, Pan X#, Liu Z, Chen H, Li D, Jia X, Shi Z, Wang Z, Cui Y, Li H, Liang C*, Liang L*, Wang Y*, Han C*（韩楚，共同通讯作者）, PDBL: Improving Histopathological Tissue Classification with Plug-and-Play Pyramidal Deep-Broad Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, Vol.41, No.9, pp 2252-2262. (2021IF: 11.037, Q1，医学图像处理权威期刊)

[5]  Lin J#, Lin J#, Lu C#, Chen H, Lin H, Zhao B, Shi Z, Qiu B, Pan X, Xu Z, Huang B, Liang C, Han G*, Liu Z*, Han C*（韩楚，共同通讯作者）, CKD-TransBTS: Clinical Knowledge-Driven Hybrid Transformer with Modality-Correlated Cross-Attention for Brain Tumor Segmentation, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, Early Access, DOI: 10.1109/TMI.2023.3250474 (2021IF: 11.037, Q1，医学图像处理权威期刊)

[6]  Mo Y#, Han C#*（韩楚，共同第一作者，共同通讯作者）, Liu Y#, Liu M#, Shi Z, Lin J, Zhao Z, Huang C, Qiu B, Cui Y, Wu L, Pan X, Xu Z, Huang X, Li Z, Liu Z*, Wang Y*, Liang C*, HoVer-Trans: Anatomy-aware HoVer-Transformer for ROI-free Breast Cancer Diagnosis in Ultrasound Images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, Early Access, DOI: 10.1109/TMI.2023.3236011 (2021IF: 11.037, Q1，医学图像处理权威期刊)

[7]  Zhu Q#, Han C#（韩楚，共同第一作者）, Wong T, Han G, He S*, Video Snapshot: Single Image Motion Expansion via Invertible Motion Embedding, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, Vol.43, No.12, pp 4491-4504. (2021IF: 24.314, Q1, 模式识别权威期刊)

[8]  He S, Han C∗（韩楚，独立通讯作者）, Han G, Qin J, Exploring Duality in Visual Questions Driven Top-Down Saliency, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, Vol.31, No.17, pp 2672-2679. (2021IF: 14.255, Q1, 神经网络权威期刊)

[9]  Xu Y#, Han C#（韩楚，共同第一作者）, Qin J, Xu X*, Han G, He S*, Transductive Zero-shot Action Recognition via Visually-connected Graph Convolutional Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, Vol.32, No.8, pp 3761-3769 (2021IF: 14.255, Q1, 神经网络权威期刊)

Han C#（韩楚，共一第一）, Wen Q#, He S*, Zhu Q, Tan Y, Han G, Wong T, Deep Unsupervised Pixelization, ACM Transactions on Graphics, 2018, Vol.37, No.6, pp 243:1-243:11. (2021IF: 7.403, Q1, 图形学权威期刊)