医学大数据中心简介

一、部门介绍

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，也是推动医学科技创新和数字经济发展的关键生产要素。广东省医学科学院医学大数据中心成立于2021年10月，扎根于广东省人民医院（广东省医学科学院）及其区域医联体，是集数据生产、质量控制、数据管理、科学研究、成果转化等职能于一体的医院专职部门。

中心以国家医学数字经济发展目标和健康中国建设需求为导向，以数据驱动型重大医学实践问题科技攻关为主线，围绕医学数据全流程标准化、临床流行病学研究、医学人工智能产品研发与评测、全维度多模态医学数据融合应用等方向，持续开展医学大数据标准化建设、前沿基础研究、关键技术攻关和核心系统研发，致力于建设领先的医学数据基础研究和技术创新平台。

中心聚焦健康医疗数据资源整合与高质量利用，支撑广东省人民医院（广东省医学科学院）及联盟单位在医疗、教学、科研、管理和转化应用等场景中的协同创新，推动健康医疗数据资产化、应用智能化、监管智慧化建设，为健康医疗大数据医教研事业高质量发展提供支撑。

二、工作内容

中心主要围绕健康医疗数据治理、科研支撑、人工智能应用和平台建设开展工作。

1. 生物医学数据库建设：围绕临床诊疗、科研队列、组学数据和多源异构医学数据，开展生物医学数据库规划、建设、治理和应用支撑，推动数据资源系统化沉淀、规范化管理和高质量共享利用。

2. 临床流行病学与真实世界研究支撑：依托医院及区域医联体数据资源，面向重大疾病防治、临床诊疗优化和公共卫生需求，开展数据驱动的临床流行病学研究和真实世界研究支撑服务。

3. 医学人工智能研发与评测：围绕医学人工智能产品研发、验证、评测和转化应用，提供真实研发场景、测试环境和技术支撑，促进人工智能技术在医疗健康场景中的规范化落地。

4. 多模态医学数据融合应用：面向临床文本、检验检查、影像、组学、随访等多维度数据，开展融合分析、算法研发和应用验证，支撑疾病风险预测、智能辅助决策和科研创新。

5. 多组学数据分析与靶点挖掘：面向基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据，开展整合分析、疾病机制研究和潜在靶点挖掘，支撑精准医学研究、转化应用和创新药物研发。

三、人才队伍简介

医学大数据中心坚持“医学+大数据应用”的交叉融合发展方向，持续建设多学科、多专业、复合型人才队伍。中心现有团队成员10人，包括博士6名、硕士4名，覆盖医学、公共卫生与流行病学、生物信息学、计算机科学、信息管理等相关专业方向，具备医学数据治理、数据分析、算法研发、系统建设等综合能力。

中心重视高层次人才引进与青年人才培养，注重在重大科研任务、平台建设和临床应用场景中锻炼队伍，推动医工交叉、医研协同和产学研用融合。通过跨学科合作机制和项目牵引机制，中心不断提升团队在健康医疗大数据标准化治理、医学人工智能研发评测、多模态数据融合分析和智慧医疗应用等方面的专业能力。