陆铖
博士（后），研究员，博导，国家高层次引进人才（海外），广东省医学影像智能分析与应用重点实验室副主任
- 教育/工作经历：
- 主要研究方向：
医学图像分析，数字病理，人工智能，模式识别，转换医学
- 研究关键词（中英文）
陆铖
博士（后），研究员，博导，国家高层次引进人才（海外），广东省医学影像智能分析与应用重点实验室副主任
主要研究方向：数字病理，人工智能，医学图像分析，模式识别，临床转化研究
主持国家自然优青（海外）、面上和青年项目各一项。博士毕业于加拿大University of Alberta，曾在Case Western Reserve University生物医学工程学院担任研究助理教授职务，主持美国国防部乳腺癌突破研究项目一项（三年，57万美元，资助率2.5%），共同主持美国国家卫生研究院（NIH）R21项目一项。主要从事数字病理人工智能、模式识别、图像与视频分析等医工交叉研究。以第一/通讯作者身份在综合期刊Lancet Digital Health、临床期刊J Clinical Investigation, Cancer Research；病理学期刊 Modern Pathology；工程期刊Medical Image Analysis，IEEE Reviews BME等发表60余篇论文，授权美国专利9项。
主持科研项目：
1. 国家自然科学基金优秀青年基金项目，22HAA01598，数字病理人工智能，2023.1-2026.12，100万，主持
2. 国家自然科学基金面上项目，82272084，基于CT影像和数字病理组学的口腔鳞状细胞癌复发风险量化模型研究，2023.1-2026.12，52万，主持
3. 美国国防部乳腺癌突破研究项目一项，DoD Breast Cancer Research Breakthrough Award Funding Level 1，2019.1-2021.12，57万美元，主持
主要获奖情况：
1. 2022年入选华大科技《STOmics临床转化研究青年科学家激励计划》
2. 雷秀娟，谢娟英，陆铖，代才，王飞，丁玉连. 高维多尺度生物大数据模式挖掘与疾病预测. 陕西高等学校科学技术奖(一等奖)，陕西省教育厅， 2018年3月。
3. 雷秀娟，谢娟英，陆铖，代才，陈昱莅．高维多尺度生物大数据模式挖掘与疾病预测．陕西省科学技术奖(自然科学奖二等奖)，陕西省人民政府，2019年12月。
代表性论文：
1. Yuxin Wu#, Xiongjun Xu#, Yuan Cheng#, Xiuming Zhang#, Fanxi Liu, Zhenhui Li, Lei Hu,Anant Madabhushi, Peng Gao*, Zaiyi Liu*, Cheng Lu*.BEEx is An Open-Source Tool that Evaluates Batch Effects in Medical Images to Enable Multi-center Studies.Cancer Research.2024. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-23-3846.
2. Cheng Lu#, Kaustav Bera#, Xiangxue Wang, Prateek Prasanna, Jun Xu, Andrew Janowczyk, Niha Beig, Michael Yang, Pingfu Fu, James Lewis, Humberto Choi, Ralph A Schmid, Sabina Berezowska, Kurt Schalper, David Rimm, Vamsidhar Velcheti, Anant Madabhushi. A prognostic model for overall survival of patients with early-stage non-small cell lung cancer: a multicentre, retrospective study. The Lancet Digital Health.2020;2(11):e594-e606.. 2020IF=24.2.
3. Hongming Xu, Qi Xu, Fengyu Cong, Fengyu Cong, Chu Han, Zaiyi Liu*, Anant Madabhushi*, Cheng Lu*. Vision Transformers for Computational Histopathology[J]. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2023: 1–17. 2023IF= 17.600
4. Cheng Lu, Can Koyuncu, German Corredor, Prateek Prasanna,Patrick Leo, XiangXue Wang, Andrew Janowczyk, Kaustav Bera, James Lewis, Vamsidhar Velcheti, Anant Madabhushi. Feature-driven local cell graph (FLocK): New computational pathology-based descriptors for prognosis of lung cancer and HPV status of oropharyngeal cancers. Med Image Anal. 2021 Feb;68:101903. 2021IF=13.828.
5. Can F. Koyuncu#, Cheng Lu#, Kaustav Bera#, Zelin Zhang, Jun Xu, Paula Toro, German Corredor, Deborah Chute, Pingfu Fu, Wade L. Thorstad, F. Faraji, Justin A. Bishop, Mitra Mehrad, Patricia D. Castro, Andrew G. Sikora, Lester D.R. Thompson, R.D. Chernock, Krystle A. Lang Kuhs, Jingqin Luo, Vlad Sandulache, David J. Adelstein, Shlomo Koyfman, James S. Lewis Jr., and Anant Madabhushi. Computerized tumor multinucleation index (MuNI) is prognostic in p16+ oropharyngeal carcinoma. The Journal of clinical investigation, 131(8), e145488. 2021IF=19.456.