徐小维

特聘副研究员,工学博士

教育/工作经历:
2007-2011年获得华中科技大学工学学士学位,2011年至2016年获得华中科技大学工学博士学位,2016年至2019年在美国圣母大学进行博士后研究。2019年11月至今在广东省人民医院心血管人工智能与3D技术实验室进行医学人工智能相关研究。
主要研究方向:
围绕心血管疾病和人工智能的医工交叉领域,研究2D和3D医疗图像分析方法,并在心血管疾病临床诊疗中进行应用探索。在人工智能与心血管疾病研究的交叉领域主持国家自然科学基金2项和“广东特支计划”青年拔尖人才项目1项,以一作或通讯发表高水平论文多篇,包括Nature Electronics、Nature Machine Intelligence, TPAMI、Communication of the ACM以及计算机领域顶级期刊TCAD、TMI与会议CVPR、MICCAI多篇。相关成果获得了包括新华网和
研究关键词(中英文)

主要学术任职

1中国人工智能协会(CAAI),青年委员。

2、第四届医学图像计算青年研讨会,委员。

3、广东省医学会数字医疗分会,常务委员。

4Nature MethodsNature Computational Science审稿人


主持科研课题

1国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62006050, 基于人工智能的先天性心脏病CT影像的自 动诊断算法研究, 2021-01-01 2023-12-31, 24万元, 在研, 主持

2、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62276071, 基于CT影像的先心病高精度心脏 分割算法及其在3D打印手术规划的应用研究, 2023-01-01 2026-12-31, 53万元, 在研, 主持

3“广东特支计划”卫生健康平台科技创新人才项目, 基于人工智能的高精度心脏分割模型构建及基在结构性心脏病外科手术中的临床应用研究, 0620220211, 2023-01-01 2025-12-31, 100万元, 在研, 主持

代表性论文

(1) Xiaowei Xu; Yukun Ding; Sharon Xiaobo Hu; Michael Niemier; Jason Cong; Yu Hu; Yiyu Shi ; Scaling for Edge Inference of Deep Neural Networks, Nature Electronics, 2018, 1(4): 216-222 (IF=33)

(2) Yukun Ding; Weiwen Jiang; Qiuwen Lou; Jinglan Liu; Jinjun Xiong; Xiaobo Sharon Hu; Xiaowei Xu*; Yiyu Shi*; The Hardware Implication of Neural Networks Competency-Awareness, Nature Electronics, 2020, 3(9): 514-523 (IF=33)

(3) Xiaowei Xu; Xinyi Zhang; Bei Yu; Xiaobo Sharon Hu; Christopher Rowen; Jingtong Hu; Yiyu S hi ; DAC-SDC Low Power Object Detection Challenge for UAV Applications, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021, 43(2): 392-403 (IF=24)

(4) Jia, Zhenge, Jianxu Chen, Xiaowei Xu*, John Kheir, Jingtong Hu, Han Xiao, Sui Peng, Xiaobo Sharon Hu, Danny Chen, and Yiyu Shi*. "The importance of resource awareness in artificial intelligence for healthcare." Nature Machine Intelligence (2023): 1-12.(IF=26)

(5) Jia, Zhenge, Dawei Li, Xiaowei Xu*, Na Li, Feng Hong, Lichuan Ping, and Yiyu Shi*. "Life-threatening ventricular arrhythmia detection challenge in implantable cardioverter–defibrillators." Nature Machine Intelligence 5, no. 5 (2023): 554-555. (IF=26)