科研同道们不仅深入了解了脑科学与人工智能的交叉研究以及AIGC技术在医疗领域的应用前景，而且就利用格兰杰因果关系检验（Granger cointegratance）明确脑区间因果关系、时空互作分析、基于数据驱动或理论假说驱动进行研究，基于大样本数据建立标准模型探索阿尔兹海默症等疾病运动、认知等的偏移模式等问题展开了深入的交流和讨论，为拓展和启迪科研思路带来积极有效的推动作用。

        李蓉博士是耶鲁大学联培博士、电子科技大学生命科学与技术学院副研究员、硕士生导师，中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分委会委员。在“癫痫脑网络成像与智能诊疗研究”的报告中，分享了团队近十年在癫痫脑网络表征和智能辅助诊疗方面的研究成果。其研究团队提出了“多尺度时空脑网络成像”方法，成功解决了脑连接的空间精准定位和动态时变刻画的复杂性度量问题。此外，他们发展了“皮质下-皮层传播环路成像”理论，深入阐明了癫痫活动在皮质下-皮层觉醒环路的异常网络传播泛化机制。他们还成功建立了多模态融合的“监测-定灶-评估”癫痫脑成像智能分析平台，并在多家临床医院进行了推广试用。

        李谨江高级工程师，新华三数字中国研究院智慧医院解决方案架构师，拥有丰富的医疗信息化行业从业经验，对大数据、人工智能、AIGC等新兴技术在医疗行业应用有个人独到理解。李老师聚焦于生成式AI（AI-Generated Content，AIGC）技术在数字医疗领域的应用。他结合近一年来AIGC技术引发的新一轮科技革命的产业动态，深入探讨了大模型的概念以及AIGC技术在数字医疗领域中的应用，并分享了数字医疗领域中AIGC技术的实际案例和应用思考，让与会人员深刻认识到这项新兴技术的潜力和未来发展方向。

文：李惠先，图：侯嘉鑫